Применение ИИ в продуктовой разработке

Уровень освоения

Продвинутый

Возрастная категория

15-18 лет

Описание программы

Изучение принципов создания интерфейсов и веб-разработки с использованием ИИ-ассистентов на фронтенд-этапе. Изучение основ серверной логики, работы с базами данных и публикации готовых IT-продуктов на бэкенд- и девопс-этапе.

Модули программы

• Знакомство с ИИ-технологиями для разработки: философия быстрой разработки. Настройка современного окружения (Cursor, VS Code).
• ИИ-промптинг для авторов: как правильно ставить задачи нейросетям для генерации чистого кода.
• Основы веб-интерфейсов: базовое понимание структуры HTML, стилей CSS и «оживления» страниц с помощью JavaScript.
• Инструменты быстрого UI: верстка и дизайн интерфейсов за секунды с помощью AI-генераторов (v0, Lovable, Bolt).
• Интерактивный фронтенд: Ссоздание анимаций, динамических форм и адаптивного дизайна под любые устройства.
• Знакомство с Бэкендом: архитектура клиент-серверных приложений. Как устроен интернет «под капотом».
• Серверная логика на минималках: создание серверной части приложения с помощью ИИ (Node.js / Python).
• Базы данных и API: подключение баз данных, сохранение информации пользователей и интеграция внешних сервисов (AI, карты, уведомления).
• Основы DevOps и деплой: работа с Git и GitHub. Публикация (развертывание) проекта на современных облачных платформах (Vercel, Netlify, Render).
• Финальный спринт: тестирование, AI-дебаггинг (поиск ошибок) и подготовка проекта к релизу.

Результат обучения

Hard-skills (предметные навыки): 

• уверенное владение AI-driven средами разработки и промпт-инжинирингом для написания кода;
• создание современных, адаптивных и "красивых" веб-интерфейсов (Фронтенд);
• понимание принципов работы серверной логики и проектирования баз данных (Бэкенд);
• навыки интеграции сторонних API и ИИ-моделей в свои приложения;
• умение работать с системами контроля версий (Git) и публиковать сайты в глобальной сети (Девопс);
• навыки проведения AI-ассистированного тестирования и отладки программ.

Soft-skills (гибкие навыки): 

• продуктовое мышление: умение проходить путь от абстрактной идеи до работающего MVP;
• скорость адаптации: навык быстрого освоения и внедрения новых технологических инструментов;
• делегирование и управление: опыт постановки ТЗ и координации ИИ в качестве исполнителя;
• самопрезентация: умение защитить и «продать» свой технологический проект.

---